人人也談論著Big Data，大數據看似很高深的科技，而且需要很大投資，但除了技術層面外，大數據也可以說是一種管理概念。大數據的定義是volume (容量)、velocity (速度)、variety (多樣性)，與傳統資訊比較, 大數據資訊的來源多元化、種類繁多、比較零散而且更新速度很快，需要利用更先進技術去進行運算和分析，雲端計算技術加速了大數據的發展。

暫且別說甚麼大數據，事實上對很多中、小企來說，連如何整頓公司的內部數據都存在問題。所以與其陷入大數據的迷思，中、小企不如先認真思考一下如何有系統地整理內部數據，以及好好地利用現有數據，進行具意義的分析，以支援企業的決策和發展方向。

以往中、小企去推行ERP系統往往是著重解決營運問題，提升效率，但處於大數據時代，我們更應該思考如何利用系統去搜集、挖掘有用的數據，並且透過商業智能工具令數據變得更有意義。比較容易理解和常見的例子是搜集顧客消費模式和習慣相關的數據，例如是購買產品的方式、種類、金額、季節性轉變等，從而進行目標性的行銷售策略，計而再整理有關行銷售計劃的成果數據，持續製定和調整策略。

客戶關係管理 (CRM) 系統在以上的數據應用扮演著重要角色，CRM系統可以集中管理各部門與客戶的溝通紀錄和不同的銷售活動。另外，管理層能有效管理銷售機會，並掌握營業員跟進客戶的情況，自動提醒跟進事項。透過搜集客戶 / 潛在客戶的相關數據，企業可以預測未來的營業收入，以及分析市場推廣活動成效。

當然，做好內部數據處理和分析的同時，中、小企可以想想有甚麼途徑挖掘更多有用的數據。對於沒有太多資源的中、小企，可以考慮利用一些免費的工具, 例如: google analytics，搜集和分析網頁的瀏覽數據，了解瀏覽者的興趣。另外，有些社交媒體平台也提供不同的分析資訊。

所以在談大數據前，很多企業還有很多可以做但還未做的。但大數據的概念確為各企業帶來了一大提醒，資訊科技與現代企業發展不但是不能分脫，甚至只要慢半步就會被淘汰，盤算要投資多少於大數據，不如由小數據做起更加實際。

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