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隨著科技的快速發展，人工智慧（AI）正逐漸改變零售行業的運作方式。特別是在企業資源規劃（ERP）系統中，AI的應用為零售商提供了更高效的業務管理方式，無論是線上還是實體店業務，都能從中受益。ERP系統從傳統的數據整合工具，演進為智能決策的核心引擎，為企業創造可持續的競爭優勢。

什麼是ERP系統？零售業為何需要它？

企業資源規劃系統 (ERP) 是一套整合企業內部各項資源（如財務、供應鏈、銷售、庫存等）的軟件平台。對零售業而言，ERP系統能夠：

• 整合前台與後台數據
• 實現即時庫存監控
• 優化採購與補貨流程
• 提供銷售與顧客行為分析

然而，傳統ERP系統往往面臨數據孤島、缺乏預測能力等問題，這正是AI進場的契機。以下案例正展示AI與ERP的融合，如何解決零售業經常面對的痛點。

背景：一家零售品牌 X 擁有數十家實體店，同時經營電商平台。隨著業務規模的擴大，該品牌遇到了以下挑戰：

• 庫存管理困難：線上與實體店庫存數據不同步，導致商品缺貨或積壓。
• 銷售預測不準確：缺乏精準的需求預測，損失潛在銷售機會。
• 客戶體驗不足：無法快速響應顧客需求，尤其是在客製化服務方面。

利用AI技術整合到ERP系統，能夠成功實現以下功能:

1. 智能庫存管理

AI可即時監控庫存狀態，並根據銷售趨勢自動調整庫存策略，實現庫存的智能化管理。例如，ERP系統可以自動推薦最佳補貨時間與數量，並提供庫存異常預警，以及根據不同地區的銷售熱點調整庫存分配。這不僅減少了商品積壓與缺貨情況，還提升了整體供應鏈的運營效率。

效益：

• 庫存周轉率提高30%
• 減少25%的庫存相關成本



2. 精準銷售預測

AI透過機器學習與深度學習模型，能夠分析多維數據，如歷史銷售數據、季節性變化、促銷活動與外部因素（如天氣、節日）等，從而為零售商提供精準的銷售預測。例如，在重大節日前，該系統能提前識別高需求商品，並向供應商發出及時訂單，避免因供貨不足而損失銷售機會。

效益：

• 銷售預測準確率從65%提升至90%以上
• 高需求商品的銷售收入增長15%



3.個性化客戶體驗

借助AI，ERP系統可以從顧客過往的購物記錄、偏好和互動數據中，生成個性化推薦。例如，當顧客在電商平台瀏覽時，系統會根據其購物行為推薦相關商品；而在實體店，店員可以通過移動設備獲取顧客的購物偏好，從而提供更貼心的服務。

效益：

• 顧客購物轉化率提高20%
• 顧客滿意度顯著上升，回購率增長18%



4. 自動化流程與成本優化

AI讓ERP系統能夠自動化處理日常業務和重複性工作，如訂單處理、退貨管理、生成財務報表等。這大幅減少了人為錯誤的發生，並節省了人力成本。例如，在訂單高峰期，系統能快速分配資源，確保訂單按時交付。

效益：

• 人力成本降低15%
• 訂單處理效率提高40%



5. 聊天機器人與語音助理整合

AI驅動的聊天機器人與語音助理可整合至ERP系統中，提供即時查詢與操作功能，例如: 查詢庫存、銷售數據，以及執行報表生成等。另外，語音助理和聊天機器人能夠實現24/7的客戶支援，提升客戶體驗。

效益：

• 工作效率提高15%
• 客戶滿意度提升20%



AI在零售ERP系統中的應用，不僅是技術的升級，更是商業模式的革新。從供應鏈到顧客體驗，從數據分析到策略決策，AI正為零售業注入前所未有的智慧與效率。無論是線上還是實體店，AI的應用已成為推動零售業可持續發展的重要引擎。如果您正尋求提升零售業務的解決方案，將AI與ERP系統相結合，或許就是邁向成功的關鍵一步。

關於TecE 零售管理方案:

TecE的POS及e-shop電子商貿方案支援全渠道零售業務，與後台ERP系統無縫整合，提供一站式的營運管理。配合AI智能化功能，能夠為你進行多角度的分析和預測，為你提出適切建議，制訂商業策略，支援業務發展。